In Qlik Sense lassen sich Daten aus beliebigen Quellsystemen zentral bereitstellen und von den Anwendern selbstständig nach individuellen Fragestellungen analysieren.
Ich will meine Daten schnell und unkompliziert analysieren können, um mögliche Abweichungen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Gegenmaßnahmen einzuleiten. Ich möchte Berichte für verschiedene Berichtsempfänger automatisiert erstellen und verteilen, ohne auf IT-Experten angewiesen zu sein. Zudem möchte ich auf Informationen auch in Tabellenform zurückgreifen und sicherstellen, dass Kennzahlen für alle Berichte und Analysen einheitlich definiert sind.
Für meine Analysen kann ich Basisdaten aus mehreren Quellen nutzen. Es steht mir frei, die Daten beliebig oft zu aktualisieren. Bei Auffälligkeiten kann ich direkt in die Details einsteigen und den Ursachen auf den Grund gehen. Qlik Sense hat eine intuitive Benutzeroberfläche und bietet mir mehrere Self-Service-Funktionalitäten. Regelmäßige Reports kann ich automatisiert und individualisiert erstellen und verteilen.
Ich kann alle für mich analyserelevanten Daten nutzen, ganz unabhängig davon, ob sie aus einem ERP-System oder aus einer Excel-Datei stammen oder aus einem Zugriff auf Web-APIs resultieren. Ich bin in der Lage, auch ohne IT-Fachwissen verlässliche Finanzanalysen durchzuführen und Berichte zu erstellen. Mit Qlik Sense kann ich sowohl automatisierte Standardreports ausarbeiten als auch Ad-hoc-Daten in beliebiger Detailtiefe analysieren.
Unternehmensweit mit den gleichen Zahlen arbeiten
Analytik für jede Fachabteilung nutzbar machen
Auch unterwegs immer alle Zahlen im Blick
Qlik Sense ist eine vollständige Data-Analytics-Plattform, die Maßstäbe für eine neue Generation von Analysen setzt. Die spezielle assoziative Analyse-Engine, ausgefeilte Artifical Intelligence (AI) und eine leistungsfähige Cloud-Plattform ermöglichen allen Mitarbeitenden, täglich bessere Entscheidungen zu treffen und zu einem wirklich datengesteuerten Unternehmen beizutragen.
Die assoziative Analyse-Engine von Qlik führt alle Daten zusammen, die sich uneingeschränkt analysieren lassen. Es gibt keine vordefinierten Datenaggregationen oder Abfragen, die Ihre Prozesse verzögern könnten. Die interaktiven Auswahl- und Suchfunktionen ermöglicht es, Daten aus jedem beliebigen Blickwinkel zu analysieren und ad hoc auf neue Erkenntnisse zu reagieren.
Datenquellen können einfach kombiniert werden – in jeder Menge, in jeder Größe und in jedem Zustand. Die Associative Engine von Qlik indiziert alle Datenbeziehungen und lässt keine Daten unberücksichtigt. Die Daten müssen nicht im Voraus bereinigt oder in irgendeiner Weise modelliert werden.
Leistungsstarke Berechnungen und Aggregationen sorgen bei jedem Klick für die sofortige Aktualisierung sämtlicher Analysen. Ihre Kreativität wird nicht länger durch lahme Abfragen oder andauernd notwendige Datenvorbereitungen ausgebremst. Analysen erfolgen in Sekundenschnelle selbst bei hohen Anwenderzahlen und komplexem Datenvolumen.
Qlik Sense verknüpft die spezielle Associative Engine mit hoch entwickelter AI-Technologie, die das Fundament der Plattform bildet. Diese Technologiekombination ermöglicht Augmented-Analytics, mit denen alle Anwender optimale Ergebnisse erzielen können.
Automatisierte Auswertungsvorschläge helfen den Mitarbeitenden, ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven zu beurteilen. Analysen und Erkenntnisse werden auf Basis aller Datensets und den Suchkriterien der Anwender automatisch erzeugt und priorisiert.
Mitarbeitende können auf dialogorientierte und visuelle Art umfangreiche Datensets und Analysen ganz einfach untersuchen und im Handumdrehen nützliche Informationen und Erkenntnisse gewinnen – auch ohne Datenexperten zu sein.
Maschinelles Lernen von Faktoren wie Nutzerverhalten und -feedback, Community-Trends sowie Branchen-Know-how sorgt für eine beständige Anpassung der Plattform.
Die Data-Analytics-Plattform basiert auf einer Multi-Cloud-Architektur. Dadurch ist eine Bereitstellung komplett lokal, in einer privaten und/oder gehosteten Cloud von Qlik möglich. Unternehmen können umfassende Analysemöglichkeiten implementieren sowie Anwenderzahlen und Datenmengen jeder Größenordnung unterstützen, ohne die Performance, Zuverlässigkeit und Governance-Standards zu beeinträchtigen.
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